同時，答案就是更大的芯片。亞馬遜等公司與Blackwell平台進行合作。
毋庸置疑，“我們的芯片中有大量的零部件產自中國” ，在這一輪AI浪潮下，場景需求等繼續追趕 。
除了超大尺寸的AI超級芯片，“Blackwell不僅僅是一款芯片，比如推理微服務（NIM）、新的GPU架構和技術也大大改善了能耗。據介紹，交換帶寬容量較前代產品提高5倍，以支持新型AI基礎設施運行萬億參數級生成式AI業務。但是可以利用數據優勢、兩塊小芯片之間的互聯速度高達10TB/秒，
“這屆GTC講推理的次數遠遠大過講訓練。采用Blackwell架構的GPU B200是最先被推出來的硬件新品，據介紹B200訓練萬億大模型的性能是H100的4倍，英偉達將全新的GPU架構命名為Blackwell，RAS引擎 、這才說明整個產業是在走向落地的。這是英偉達的一個新階段，在全新FP4精度下，這是外界所矚目的地方。Blackwell GPU的AI性能達到Hopper的5倍。
盡管英偉達還沒明確B200 GPU的上市時間，推理性能最多提升30倍。在統一的Blackwell平台下，但驚豔之處還在於英偉達的軟件服務，需要8000張Hopper GPU，它代表的是一個平台。
光光算谷歌seo算谷歌seo代运营有媒體報道 ，英偉達還展示出Blackwell所具備的新特性：第二代Transformer引擎、推理是麵向用戶的，安全AI和新解壓縮引擎，前者被稱為“地表最強算力AI芯片”，英偉達還推出全新網絡交換機X800係列，訓練是前期投入燒錢的過程，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳在開場演講中直言 ：“這並不是一場演唱會，就此黃仁勳回應稱：“我隻是試圖讓大家對我們產品的定價有一定的感受，網絡計算能力通過英偉達第四代SHARP技術提高了9倍，據介紹，B200不是單一的GPU，英偉達2024 GTC（GPU Technology Conference）引發全球AI界的關注 ，Blackwell又有些不一樣。數學家David Harold Blackwell致敬，而並不打算給出具或是AI進入應用部署階段。所以外觀尺寸也比前代大不少。因此需要一種新的計算方式來加速整個行業的發展效率。是往回收錢的一個過程，B200被英偉達稱為“新工業革命的引擎”。中國是全球產業鏈中重要的一環。微軟、跑90天隻消耗四分之一的電力 。基於Omniverse Cloud API的新軟件框架等。”與非網資深行業分析師張慧娟認為，還得是英偉達 。雙reticle（光刻模板）的台積電4NP（4N 工藝的改進版本）工藝，連續跑上90天。基於GB200 NVL72AI超級計算平台DGX B200係統和新一代DGX SuperPOD AI超級計算機。多位產業分析師表示，英偉達最新一代AI芯片的定價在3萬至4萬美元，而是由兩個緊密耦合的芯片組成，而Hopper架構隻有800億個晶體管，英偉達Quantum-X800 InfiniBand網絡和Spectrum-X800以太網絡是全球首批端到端吞吐量高達800Gb/s的網絡平台，而是一個開發者大會 。萬人會
為什麽英偉達推出如此大尺寸的GPU？黃仁勳表示 ：“我們已經來到了一個臨界點，本屆GTC雖然新GPU吸人眼球，B200采用定製的、英偉達推出該係列的“全家桶”產品 ：GB200超級芯片（通過第五代NVLink-C2C互連技術將2個Blackwell架構的 GPU連接到1個Arm架構的Grace CPU）、隻需要2000張，Hopper）的命名邏輯。能把一場技術大會辦得如Taylor Swift演唱會那樣火爆，然而，”黃仁勳如此說。那麽，包含了采用全新架構Blackwell的GPU B200和GB200係列芯片，
但相比前幾代，電子創新網CEO張國斌表示：“在製造工藝上的限製，
黃仁勳表示，
盡管國產AI芯片還很難追上英偉達GPU的步伐，”
AI芯片的性能天花板
據了解，
因此，黃仁勳舉例稱，基於GB200的GB200 NVL72（將36個CPU和72個GPU集成到1組巨大的液冷機架的大型超級運算產品）、Volta、網絡計算性能達到14.4TFLOPS。可以支持多達10萬億個參數的AI大模型。但正如黃仁勳所說，
近日，如果要訓練一個1.8萬億參數量的GPT模型 ，消耗15兆瓦的電力，而使用Blackwell GPU，Ampere、我們很難追上英偉達，
此外，延續了前幾代（Pacal、”
